MateClaw — 自部署多智能体 AI 操作系统
你的多智能体 AI，跑在你自己的机器上，按你自己的规则。
MateClaw 是一整套可以自部署的 AI 操作系统。一个 JAR 包，一套登录，数据不出门。
它和别的 AI 不一样的三件事——
主动：它在该出现的时候自己出现。每天早上 9 点把简报推送到你的飞书，竞品有大动作直接 ping 你的钉钉。不在浏览器 tab 里等你。 → 主动型 AI
会做梦：你睡了它跑一次整合，把今天零散的对话整合成对你的理解，写进 MEMORY.md。第二天它从昨天结束的地方继续，不是从零开始。 → 记忆系统
可审批：Agent 想删文件、发邮件、写数据库——触发 Tool Guard 规则就在回合中途暂停，审批请求推到你的 IM，你点批准 Agent 才接着跑。会动手，但不擅自动手。 → 安全与审批
它同时活在你的桌面、浏览器，以及团队每天在用的聊天软件里——同一个大脑，同一份记忆，跟着团队走到哪里就到哪里。
模型自己选。DashScope、OpenAI、Anthropic、Gemini、DeepSeek、Kimi、MiniMax、智谱、OpenRouter。本地跑就上 Ollama，手头有 ChatGPT Plus 账号就 OAuth 登进去直接用。先配一个，后面随时加。
它在对抗什么
市面上大多数 AI 产品只做一层。
给你一个聊天框，但明天打开就又从零开始；给你一个工具执行器，但不给你按"暂停"的机会；给你一个知识库，只会检索碎片却说不清它到底知道什么；给你桌面端，却进不了团队在用的聊天软件。或者——所有东西都给了，但全都跑在别人家的云上，你的数据顺便给别人付房租。
MateClaw 换了一个打法：所有东西放在一个屋檐下，跑在你自己能摸到的硬件上。
它实际在做什么
它会把活儿干完。 Plan-and-Execute 会把复杂任务拆成有序的步骤，一步一步执行，中途哪一步炸了就重新调整。ReAct 管更小的循环——思考、行动、观察、继续。你会看到计划在滚，看到工具被调，看到思考过程，看到它最终收尾。
它会记住。 会话上下文、对话后的结构化提取、工作空间的记忆文件、定时整合，再加一轮"dreaming"——把昨天的线索串起来。记忆不是聊天功能上贴的一张贴纸，是系统越用越懂你的底层机制。
它会把知识嚼碎。 扔一份 PDF。扔一整个文件夹。扔一千篇 Markdown 笔记。LLM Wiki 会把它们消化成结构化的、带双向链接和摘要的知识页面——不是一个向量库，是一本你能翻的书。Agent 自动注入页面摘要，需要细节时再去取整页。
它手上有真工具。 内置工具：搜索、文件读写、shell、时间、图像、音乐、视频、语音识别、语音合成。任何别的东西都能接 MCP 服务。你自己的技能包只要写个 SKILL.md 就能装进工作空间。所有工具都过一层 Tool Guard，必要时还能走人工审批——手能伸得远，但边界清清楚楚。
它会在每一个真实的工作面上出现。 Web 控制台、桌面端（内置 JRE 21，用户不需要装 Java），还有八个聊天渠道：钉钉、飞书、企业微信、微信、Telegram、Discord、QQ、Slack。Slack 里回复的 Agent 和浏览器里的 Agent 是同一个——同一份记忆、同一套技能、同一种性格。
为什么"自部署"这件事很重要
把 MateClaw 跑在你自己的机器上，不是合规打个勾那么简单。它改变的是这个产品到底是什么。
你的数据不再给别人付房租。 对话、日志、文档、记忆——没有一条拿去训练别人的模型，没有一条在别人家的队列里排队，没有一条离开你的机器，除非是你自己把某个渠道接了出去。
路线图是你的。 记忆整合的规则你不喜欢？自己改。需要一个厂商不给你做的工具？自己加。Apache 2.0，不是 "source available"，不是 "open core"，不用等别人的季度产品评审。
账单是你自己算的。 一开始上 DashScope，等本地 GPU 到了就切 Ollama，某个高价值 Agent 单独挂 OpenAI，其他的走便宜的。Agent 配置和工具图不关心底下的模型接口是什么。
部署面是实打实的。 一个 JAR 包。一个 Spring Boot 进程。不用装 Python，不用装 Node。桌面端自己带环境，Docker Compose 一共 18 行。
底下是什么
- 后端——Spring Boot 3.5 + Spring AI Alibaba 1.1。Agent 运行时是一张 StateGraph，reasoning、action、observation、plan generation、step execution 都是图上的节点。MyBatis Plus 持久化。流式走 SSE（WebFlux 被明确拒之门外）。
- 前端——Vue 3 + TypeScript。Pinia 管状态，Element Plus + Tailwind 做 UI，支持深色模式。前端 build 的产物直接进后端 JAR 的
static/，一个进程服务两端。 - 桌面端——Electron 包 JRE 21 + 后端 JAR。双击启动，用户完全不需要知道底下跑的是 Java。
- 渠道——每个渠道是一个
ChannelAdapterSPI 实现。Web 走 SSE，IM 各自走平台的长连接或 webhook。 - 存储——开发用 H2 文件数据库，生产用 MySQL 8。Flyway 管理 schema 迁移，每种方言各有一套脚本。
三条进入方式
大概率你想做三件事之一。
想用起来？ → 快速开始，桌面端 60 秒到第一条消息。
想搞清楚它？ → 按这个顺序读：Agent 引擎 → LLM Wiki → 记忆系统 → 多模态创作。这四页就是产品本身。
这页上写的所有东西都可以质疑。如果哪里读不通，是文档的问题，不是你的——去 GitHub 告诉我们。