MateClaw
公司允许部署的那一个 AI。
别的 AI 助手是给一个人用的。MateClaw 是给一个团队用的——多用户工作空间、敏感操作走审批、完整审计日志、生产级健康监控。一个 JAR 包跑在自己机器上，数据不出门。
会拆解 · 会协作 · 会记住你 · 跟着团队走进钉钉、飞书、企业微信、Telegram。
六个承诺。
每一个都改变你和 AI 的关系。
别的 AI 产品给你一个聊天框。MateClaw 给你一支多智能体团队——会拆解任务、会积累记忆、会调用工具、会出现在你团队的每一个聊天软件里。
多个智能体，一个团队
不是一个聊天框。是一支 AI 团队。ReAct 处理即时推理，Plan-and-Execute 拆解复杂任务，Agent 之间可以互相委派——StateGraph 驱动的多智能体协作，最终交付的是结果，不是建议。
一座图书馆，不是一个搜索框
扔进 PDF、Markdown、整个文件夹。LLM Wiki 把它们消化成结构化知识页面——带双向链接、带摘要、带溯源。Agent 自动注入相关知识。这不是向量检索的碎片，是你能翻、能读、能理解的完整知识库。
用得越久，越懂你
四层记忆生命周期：对话中的即时上下文、对话后的结构化提取、工作空间级的 PROFILE.md 和 MEMORY.md 持久化、定时 Dreaming 把零散线索整合成理解。别的 AI 每天从零开始，MateClaw 从昨天结束的地方继续。
无限扩展，边界清晰
14 个内置工具打底。MCP 协议（Model Context Protocol）是通往无限的逃生舱——接入任何外部服务器、任何 API、任何能力。自定义技能包一个 SKILL.md 就能装进去。所有调用经过规则引擎 Tool Guard，敏感操作走人工审批。手能伸到任何地方，但每一步都有记录。
看得见，听得到，说得出
图像生成、视频创作、语音合成、语音识别、音乐生成——不是事后贴上去的插件，是产品出厂默认。6 家图像供应商、4 家视频供应商、TTS 和 STT 各 3 个后端，Agent 随时调用。
同一个大脑，到处都是它
Web 控制台、桌面端（内置 JRE 21，不用装 Java）、钉钉、飞书、企业微信、微信、Telegram、Discord、QQ、Slack。Slack 里回复你的 Agent 和飞书里的是同一个——同一份记忆、同一套技能、同一种性格。你的团队在哪，它就在哪。
四层架构。
每一层都能独立站住。
多智能体编排在最上面，知识和记忆在中间，工具和安全护栏在底层，全渠道触达贯穿始终。这不是堆砌功能——是一个完整系统的四个层次。
多智能体编排
StateGraph 驱动的有向图运行时。每个 Agent 是一张图——推理、行动、观察是节点，条件判断是边。Agent 之间通过 DelegateAgentTool 互相委派任务，像一支真正的团队。
知识 + 记忆
LLM Wiki 把文档变成结构化知识库，Agent 自动注入。四层记忆从即时上下文到 Dreaming 整合，让系统越用越聪明。
工具 + 安全
14 个内置工具 + MCP 协议无限扩展 + 自定义技能包。Tool Guard 规则引擎 + 人工审批工作流，确保 AI 的每一次行动都在控制之内。
全渠道触达
同一个 Agent、同一份记忆，出现在 Web、桌面端和 8 个 IM 渠道。ChannelAdapter SPI 让每个渠道都是一等公民。
Dify 是工作流编排器。LobeChat 是聊天界面。MateClaw 是完整的多智能体 AI 操作系统——从推理到记忆到工具到渠道，端到端控制整个体验。
一张图胜过十个 feature 列表
这是真实产品的真实截图。不是 mockup，不是 Figma。
一个 JAR。就是这一个 JAR。
开源、可审计、一个进程、零隐藏依赖。每一块都能自己在生产里活下来。
每一个版本，都往一个方向走。
11 个已发布 · 1 个正在写 · 3 个承诺中。其他 100 个好点子，我们对它们说了 no。