MateClaw
公司允许部署的那一个 AI。
别的 AI 是给一个人用的。MateClaw 是给一支团队用的——你雇佣"数字员工"，他们有角色、有目标、有背景故事；多人工作空间、敏感操作走审批、完整审计日志、生产级健康监控。一个 JAR 包跑在自己机器上，数据不出门。
会拆解 · 会协作 · 会记住你 · 顶级编码 Agent 通过 ACP 进来当员工 · 走进钉钉、飞书、企业微信、Telegram
六个承诺。
每一个都改变你和 AI 的关系。
别的 AI 产品给你一个聊天框。MateClaw 给你一支由数字员工组成的团队——会拆解任务、会积累记忆、会用技能、会出现在你团队的每一个聊天软件里。
你雇佣的，是同事
不是一个聊天框。是一支由数字员工组成的团队。每位都有角色 / 目标 / 背景故事、像素艺术头像、专属配色——5 个职业模板（产品研究员、客户支持、知识管理员、数据分析师、行政助理）开箱可用。ReAct 处理即时推理，Plan-and-Execute 拆解复杂任务，员工之间可以并行委派。后台 Admin 运行时控制台让你看见每位员工正在干什么、强制回收只需一键。
一座图书馆，不是一个搜索框
扔进 PDF、Markdown、整个文件夹。LLM Wiki 把它们消化成结构化知识页面——带双向链接、带摘要、带溯源。Agent 自动注入相关知识。这不是向量检索的碎片，是你能翻、能读、能理解的完整知识库。
用得越久，越懂你
四层记忆生命周期：对话中的即时上下文、对话后的结构化提取、工作空间级的 PROFILE.md 和 MEMORY.md 持久化、定时 Dreaming 把零散线索整合成理解。别的 AI 每天从零开始，MateClaw 从昨天结束的地方继续。
能力是骨架，不是插件
技能是数字员工的骨架——一份 manifest、一组工具、一个 prompt、一份 LESSONS.md（用得越多越聪明）。8 个起步模板 + 创作向导 5 步出包。安装前自动跑 Pre-flight 检查，缺什么直接告诉你。MCP 协议接入任何外部服务器；ACP 协议把 Claude Code、Codex 这种顶级编码 Agent 也变成你的员工。所有调用经过 Tool Guard 规则引擎，敏感操作走人工审批。
看得见，听得到，说得出
图像生成、视频创作、语音合成、语音识别、音乐生成——不是事后贴上去的插件，是产品出厂默认。6 家图像供应商、4 家视频供应商、TTS 和 STT 各 3 个后端，Agent 随时调用。
同一个大脑，到处都是它
Web 控制台、桌面端（内置 JRE 21，不用装 Java）、钉钉、飞书、企业微信、微信、Telegram、Discord、QQ、Slack。Slack 里回复你的 Agent 和飞书里的是同一个——同一份记忆、同一套技能、同一种性格。你的团队在哪，它就在哪。
四层架构。
每一层都能独立站住。
多智能体编排在最上面，知识和记忆在中间，工具和安全护栏在底层，全渠道触达贯穿始终。这不是堆砌功能——是一个完整系统的四个层次。
多智能体编排
StateGraph 驱动的有向图运行时。每个 Agent 是一张图——推理、行动、观察是节点，条件判断是边。Agent 之间通过 DelegateAgentTool 互相委派任务，像一支真正的团队。
知识 + 记忆
LLM Wiki 把文档变成结构化知识库，Agent 自动注入。四层记忆从即时上下文到 Dreaming 整合，让系统越用越聪明。
工具 + 安全
14 个内置工具 + MCP 协议无限扩展 + 自定义技能包。Tool Guard 规则引擎 + 人工审批工作流，确保 AI 的每一次行动都在控制之内。
全渠道触达
同一个 Agent、同一份记忆，出现在 Web、桌面端和 8 个 IM 渠道。ChannelAdapter SPI 让每个渠道都是一等公民。
Dify 是工作流编排器。LobeChat 是聊天界面。MateClaw 是完整的多智能体 AI 操作系统——从推理到记忆到工具到渠道，端到端控制整个体验。
一张图胜过十个 feature 列表
这是真实产品的真实截图。不是 mockup，不是 Figma。
一个 JAR。就是这一个 JAR。
开源、可审计、一个进程、零隐藏依赖。每一块都能自己在生产里活下来。
每一个版本，都往一个方向走。
11 个已发布 · 1 个正在写 · 3 个承诺中。其他 100 个好点子，我们对它们说了 no。